Biofuels’s role in unlocking low-carbon Transportation
In the quest for sustainable development and climate change mitigation, biofuels stand out as a crucial component of the energy transition, particularly in the transportation sector. This article delves into the pivotal role of biofuels, with a focus on Brazil’s leadership in this field, and explores the potential and challenges of sustainable aviation fuel (SAF) […]
Desafios na Detecção de Danos e Classificação de Troca ou Reparo em Para-brisas por Meio de Inteligência Artificial
Introdução Nas estradas movimentadas de hoje, veículos podem apresentar uma série de problemas que afetam seu desempenho e segurança, e que muitas vezes podem ser negligenciados. Um dos principais problemas deste tipo são os danos e trincas em para-brisas, que podem ocorrer a qualquer momento e se tornar uma ameaça à segurança dos ocupantes do […]
Segmentação RFV utilizando o algoritmo K-Medoids
Diferentemente do seu irmão mais popular (K-Means), o K-Medoids pode trazer mais explicabilidade e melhores resultados. Resumo: o cliente da ADVISIA Analytics, um grande player da indústria farmacêutica, estava iniciando um novo canal de vendas que estava apresentando sinais de estagnação na captura de novos clientes e, daqueles que já haviam aderido ao canal, ainda […]
Do passado ao futuro: entendendo séries temporais
O que a temperatura máxima diária de São Paulo, o índice mensal de inflação e o volume de vendas semanal de uma loja têm em comum? Qualquer que seja o total de semelhanças, uma resposta fundamental já aparece nos adjetivos das variáveis citadas. As três variáveis trazem dados novos a cada período (seja diária, mensal […]
Modelo de Churn Utilizando Árvores de Decisão
Desenvolvimento de um modelo de previsão de churn de clientes “Nos negócios, a fidelização dos clientes é essencial. O churn, a perda de clientes, é uma métrica crucial. Imagine a seguinte situação: Uma empresa com uma base sólida de clientes enfrenta um aumento preocupante no cancelamento de serviços.” Com o modelo de churn baseado em árvores de decisão, analisando interações […]
Os desafios não técnicos de Machine Learning Operations (MLOps)
Machine Learning Operations (MLOps) é a combinação de processos e ferramentas com o propósito de facilitar o desenvolvimento, teste, e implementação de produtos de Machine Learning (Aprendizado de Máquina). Seu principal objetivo é garantir agilidade, simplicidade e robustez em todas as fases do ciclo de vida de projetos de Machine Learning (ML). Esse artigo explora […]
